175 bezplatných kurzů pro programátory a webové vývojáře (část II)
Vzhledem k neočekávanému zájmu, který vzbudila předchozí kompilace online kurzů pro programátory, webové vývojáře a další milovníky počítačů obecně (můžete si je prohlédnout TADY), jsme se rozhodli dát tomu kontinuitu s novým vyhrazeným příspěvkem.
V této druhé části shromažďujeme bezplatné kurzy na tak aktuální témata jako umělá inteligence a strojové učení, počítačová bezpečnost nebo kryptografie. Rovněž existuje prostor pro velké množství školení o Javě, PHP, vývoji mobilních aplikací (Android / iOS), tvorbě videoher, webových stránkách a mnoha dalších. Neztrácejte je z dohledu!
175 online kurzů programování, vývoje webu a umělé inteligence
Mnoho z těchto kurzů je v angličtině a jsou vyvíjeny prostřednictvím platformy Class Central. Trvají mezi 1 a 6 týdny, s flexibilním plánem a možností certifikátu (předplacené nebo zdarma v závislosti na kurzu). Velké množství kurzů se také shromažďuje ve španělštině a pro další vzdělávací platformy, jako jsou Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy a příležitostné série tréninkových videí na YouTube.
Vývoj mobilních aplikací
| Zjistěte, jak je aplikace iOS 7 vyvinuta za hodinu |
| Vytvořte aplikaci se Swift 3 pro iOS 10 |
| Vytvářejte mobilní aplikace pomocí Mobincube bez kódu |
| Kurz základů Android Developer (Codelabs) |
| Vývoj mobilních aplikací bez programování |
| Vývoj aplikací pro Android |
| Specializovaný program pro vývoj aplikací pro iOS |
| Vývoj mobilních aplikací pro Android |
| Vývoj mobilních aplikací s titanem |
| Základy Androidu |
| Úvod do programování pro Android (vyučuje UPV) |
| Programování pomocí Java pro aplikace pro Android |
Související: 26 bezplatných kurzů, kde se naučíte, jak vytvářet aplikace pro Android
Webový vývoj
| Úhlové: Převést libovolnou šablonu HTML na WebAPP |
| Naučte se, jak publikovat vaše webové stránky |
| HTML5 a CSS3 od nuly |
| Naučte se vytvářet webové stránky od nuly |
| Naučte se vytvářet webové stránky bez programování s Jimdo |
| Kurz FlexBox od 0 |
| Kurz efektů paralaxy s Adobe Muse |
| Naučte se krok za krokem přístupnost webu |
| Naučte se barevný design |
| Bezplatný online kurz pro vytváření stránek ve WordPressu |
| Jak vytvořit CRUD s PHP a SQL Serverem |
| Vytvořte webovou stránku s HTML a CSS |
| Webový vývojář: Strukturální programování v PHP |
| Umožnění technologií pro datovou vědu a analýzu: Internet věcí |
| Základy designu UX |
| Growth Hacking (6. vydání) |
| Naučte se základní programování pomocí PHP |
| Cloudové výpočetní aplikace, část 2: Big Data a aplikace v cloudu |
| Úvod do Angular 4 - Instalace a součásti |
| Úvod do cloudové slévárny a cloudové architektury nativního softwaru |
| Úvod do OpenStack |
| Super php |
| Online obchod s WooCommerce od nuly |
| IDESWEB |
| Implementujte soubory cookie a relace v PHP |
| MVC pro milé nováčky s Laravelem |
Vývoj, design a tvorba videohry
| Vývoj hry s Unity 5: První kompletní hra |
| Tvorba her na Unreal Engine pro začátečníky |
| Návrh a tvorba videohry |
| Interaktivní 3D grafika |
| Vývoj a design videoher |
Umělá inteligence a strojové učení
| 6. S094: Deep Learning for Self-Driving Cars |
| 6. S191: Úvod do hlubokého učení |
| Řešení výzev velkých hadronových urychlovačů pomocí strojového učení |
| Aplikované strojové učení v Pythonu |
| Umělá inteligence |
| Umělá inteligence (AI) |
| Bayesovské metody pro strojové učení |
| Big Data Applications: Machine Learning at Scale |
| Konvoluční neuronové sítě |
| Kreativní aplikace hlubokého učení s TensorFlow |
| Špičkové hluboké učení kodérů, část 2 |
| Hluboké učení vysvětleno |
| Hluboké učení pro zpracování přirozeného jazyka |
| Studujte hluboké učení v počítačovém vidění |
| Deep Learning Summer School |
| Úvod do hlubokého učení |
| Úvod do umělé inteligence |
| Úvod do umělé inteligence (AI) |
| Úvod do hlubokého učení |
| Strojové učení (Georgia Institute of Technology a Brown University) |
| Strojové učení (Georgia Institute of Technology) |
| Learn Machine Learning (Georgia Institute of Technology) |
| Strojové učení (Columbia University) |
| Crash Course pro strojové učení s API TensorFlow |
| Kurz o strojovém učení pro datovou vědu a analýzu |
| Strojové učení pro obchodování |
| Základy strojového učení: Přístup k případové studii |
| Kurz o strojovém učení s velkými daty |
| Strojové učení: Klasifikace |
| Machine Learning: Clustering & Retrieval |
| Kurz «Strojové učení: regrese» |
| Matematika pro strojové učení: lineární algebra |
| Matematika pro strojové učení: vícerozměrný počet |
| Kurz «Matematika pro strojové učení: PCA» |
| Neuronové sítě pro strojové učení |
| Praktické hluboké učení pro kodéry, část 1 |
| Statistické strojové učení |
| Znalostní AI: Kognitivní systémy |
| Posílení učení |
| Úvod do doporučovacích systémů: nepersonalizované a založené na obsahu |
| Naučte se TensorFlow a hluboké učení bez titulu Ph.D. |
| Praktické posílení učení |
| Zpracování přirozeného jazyka |
| Regresní modelování v praxi |
| Maticová faktorizace a pokročilé techniky |
| Doporučující systémy: Hodnocení a metriky |
| Kolaborativní filtrování nejbližšího souseda |
| Výpočetní neurovědy |
Zabezpečení, kryptografie a kryptoměny
| Bitcoinové a kryptoměnové technologie |
| Blockchain pro podnikání - úvod do technologií Hyperledger |
| Klasické kryptosystémy a základní koncepty |
| Aplikovaná kryptografie |
| Řízení přístupu |
| Kryptografický hash a ochrana integrity |
| Kryptografie a informační teorie |
| Kryptografie II |
| Zabezpečení cloud computingu |
| Úvod do informační bezpečnosti |
| Zabezpečení hardwaru |
| Zabezpečení sítě |
| Zabezpečení sítí a komunikací |
| Ověření systému (2): Modelové chování procesu |
| Kurz "Ověření systému (3): Požadavky podle modálních vzorců" |
| Ověření systému (4): Modelovací software, protokoly a další chování |
| Ověření systému: Automaty a ekvivalence chování |
| Bezpečnostní operace a správa |
| Zabezpečení systémů a aplikací |
| Informační bezpečnost: kontext a úvod |
| Kyberfyzické zabezpečení systémů |
| Identifikace, monitorování a analýza rizik a reakcí na mimořádné události a zotavení |
Související: 17 bezplatných online kurzů o počítačové bezpečnosti a kybernetické bezpečnosti
Programování a výpočet
| Naučte se kódovat v Erlangu |
| Učení jazyka Java od nuly |
| Naučte se rekurzi s OCaml |
| Robotika pro nováčky |
| Naučte se informatiku sami (asi 1 500 hodin) |
| Úvod do agility a skrumáže |
| Úvod do kurzu programování v C: Funkce a ukazatele |
| Úvod do programování v jazyce C: Řídicí pokyny a textové soubory |
| Úvod do programování v C: Datové typy a struktury |
| Programování pomocí Java Standard (5. vydání) |
| Programování pomocí JavaScriptu (5. vydání) |
| Jak vytvářet webové aplikace v reálném čase s Node.js a Socket.io |
| Výukové programy Java vyvinuté společností Oracle |
| Plán! Úvod do programování |
| Arduino a některé aplikace |
| Vytvářejte mapy pomocí AngularJS a ArcGIS |
| Kurz Java (40 videí) |
| Kurz počítačového programování |
| Úvod do programování pseudokódu |
| Kurz Javascript zdarma |
| Jak vytvořit knihovnu DataGrid |
| Vyvíjejte své aplikace pomocí jQuery |
| Návrh počítačového systému: Pokročilé koncepce moderních mikroprocesorů |
| Souběžné programování v Javě |
| Kontinuální integrace a nasazení |
| Překladatelé: Teorie a praxe |
| Vyčíslitelnost, složitost a algoritmy |
| Výpočetní struktury 3: Počítačová organizace |
| Výpočetní fotografie |
| DevOps pro databáze |
| Postupy a principy DevOps |
| Kurz «Testování DevOps» |
| Distribuované programování v Javě |
| Vestavěný hardware a operační systémy |
| FreeCodeCamp (8 000+ lekcí, článků a videí) |
| GT - Refresher - Advanced OS |
| Pokročilé operační systémy |
| Infrastruktura jako kód |
| Úvod do paralelního programování |
| Úvod do počítačové architektury |
| Úvod do počítačového vidění |
| Úvod do formální analýzy konceptu |
| Základní modelování pro diskrétní optimalizaci |
| Paralelní programování |
| Paralelní programování v Javě |
| Pravděpodobnostní grafické modely 1: Reprezentace |
| Pravděpodobnostní grafické modely 2: Inference |
| Nature, v kódu: Biology in JavaScript |
| Podpora relačních databází pro datové sklady |
| Spolehlivé distribuované algoritmy, část 2 |
| Vysoce výkonná počítačová architektura |
| Řešení algoritmů pro diskrétní optimalizaci |
| Vědecké programování Julia |
| Kvantitativní formální modelování a analýza nejhorších případů |
| Moje první kroky se Scratchem |
| NP-úplné problémy |
| Úvod do operačních systémů |
| Návrh a analýza kyberfyzikálních systémů |
| Kyberfyzikální systémy: modelování a simulace |
| Pokročilý C ++ |
| Pokročilé modelování pro diskrétní optimalizaci |
| Aproximační algoritmy, část II |
Související: 40 základních kurzů programování pro začátečníky
Mohlo by vás zajímat: 18 online počítačových kurzů zdarma (Linux, sítě, zabezpečení, Arduino)
Máte Telegram nainstalován? Získejte nejlepší příspěvek každého dne náš kanál. Nebo pokud chcete, zjistěte vše z našeho facebooková stránka.
